AI競賽分道揚鑣

美國 AI 政策負責人 Michael Kratsios 在聯合國安理會會議上強調，美國「完全拒絕」任何國際機構對 AI 進行「中央化控制和全球治理」的嘗試，並堅持認為 AI 的未來「不在於官僚管理，而在於國家的獨立和主權」。與此同時，包括中國在內的 193 個聯合國成員國中，大多數都支援建立國際合作框架。這表這全球科技治理面臨著重大分歧，進入了新的分化階段。

AI競爭日益激烈

近年來，中國在AI領域迅速崛起，讓美國這個傳統科技強國感到壓力。中國正利用其龐大數據庫，在國內加緊創新，在國外推廣演算法。百度、阿里巴巴、騰訊、華為等科技巨頭在前沿推動創新，開發先進的面部識別系統、語言處理工具等技術。就在上海剛舉辦的世界人工智慧大會上，中國總理李強提議，要建立全球人工智慧合作組織，推動多邊開源合作。這似乎在傳達北京進一步拓展中國在全球地緣政治的影響力的野心。

最新數據顯示，中國在 AI 專利申請方面領先美國近 10 倍，且中國的 AI 研究產出已超過美國、歐盟 27 國和英國的總和。面對此現實，美國更加堅持通過主權控制來維護其技術優勢。中國方面則呼籲加強國際合作，歐盟則試圖通過其《AI 法案》建立第三條道路，該法案於 2024 年 7 月正式發布，被譽為「世界首部全面的 AI 法律」。 這種多極化的治理模式，反映出全球 AI 治理正朝著區域化和分化的方向發展，而非統一的國際標準。建立國際 AI 機構是「我們時代最關鍵的問題之一」，但實現此目標需要美中兩國的直接談判與合作。目前來看，前景並不樂觀。

西方世界已有越來越多的聲音擔憂，中國的主導地位將塑造全球技術規範和治理，甚至借此輸出自己的的意識形態，從而削弱民主國家在全球科技治理的影響力。中國近年大力推動國際標準制定的參與度，尤其在開發中國家，中國以低成本、高效率為優勢，推廣人臉識別等AI系統。其中最為代表性的是，中國公司旗下的Tiktok在出海過程中遭遇國家安全、資料隱私等質疑，特朗普政府已經限制在政府設備上使用，並要求將Tiktok出售給美國公司。Tiktok在美國有1.7億用戶，佔美國人口的一半以上。白宮在此背景下推出《行動計劃》，在多個領域提升自身技術，並抗衡中國的影響力。「正如我們贏得了太空競賽，美國及其盟友也必須贏得這場AI競賽，」白宮在《行動計畫》中寫道。

這種分歧在2025年更趨明顯。根據Stanford HAI的2025 AI指數報告，美國私營AI投資達1091億美元，幾乎是中國93億美元的12倍，凸顯西方資本市場主導的創新模式。美國產出40個頂級AI模型，領先全球。但中國正快速縮小性能差距，RAND報告指出，中國AI模型能力已逼近美國，預計2025年完全追平。中國專利申請量領先美國近10倍，研究產出超美歐英總和，聚焦「AI+」垂直應用，如農業AI顧問與醫療診斷系統。這種分歧源於體系差異：西方依賴市場競爭與開放創新，美國拒絕聯合國全球治理框架，強調主權控制，以免削弱其科技優勢。中國則透過國家基金（600億元規模）與地方政府計劃，支持開源模型如DeepSeek，強調低成本、規模部署。X平台用戶討論中，有人稱中國的「具身AI」（embodied AI，如機器人）將領先，預計2030年主導全球價值創造。美國的AGI追求如原子彈般具顛覆性，但中國的應用導向更務實，應對美國出口禁令，實現芯片70%本土化。結果是全球AI生態「雙軌制」：西方高端創新，中國產業賦能，預計中國模型落後期僅6-12個月。

願景不同 路徑自然不同

雖然美中兩國在AI領域競爭日益激烈，但是明眼人不難發現兩國的發展路徑日漸不同, 美國正投入數以千億美元並消耗數千兆瓦能源，急於在AI的下一個進化飛躍中超越中國，一些人認為，這一飛躍如此巨大，以至於其威力將堪比原子彈，足以改變全球秩序。自近三年前OpenAI的ChatGPT發佈以來，矽谷已投入鉅資，追逐AI的「聖杯」——能夠匹敵甚至超越人類思維的通用人工智慧（AGI）。與此同時，中國正進行一場不同的競賽，中方隨著人們對AI泡沫的擔憂日益加劇，中方對AGI表態不多，而是在推動中國科技產業「堅定面向應用領域」——開發能夠提升中國生產效率、易於市場化推廣的實用型低成本工具，以應對矽谷對超級AI的追求。

當前，也有美國科技公司正利用AI開發大量務實應用。比如，谷歌已將其最新的Pixel智能手機連接到網路進行即時翻譯；而美國諮詢公司正使用AI代理制作PPT演示文稿，並為客戶總結訪談內容；其他公司則將其用於改進藥物研發和食品配送。然而，與美國基本上放任該行業自行發展不同，中方正在全力支持其願景。今年1月，中方已創建了國家人工智慧基金，總規模達600.6億元人民幣，重點支持初創企業。此後，地方政府和國有銀行也相繼推出了各自的資助計畫，而各城市也發佈了AI發展規劃，作為「AI+」行動的一部分。

在中國企業全力以赴、公開發佈他們最優質模型的時候，美國企業則熱衷於將「閃亮的新事物」牢牢攥在手裏，作為專有資產：Meta、谷歌和OpenAI等公司正在競相投入鉅資，爭奪搶佔先機所需的人才、數據中心和能源。更甚的是，美國國會下屬的美中經濟與安全審查委員會（USCC）還遞交了一份報告，建議美國啟動一個類似於「曼哈頓計畫」的AI研發專案，用於資助和支持AGI的發展，以確保美國贏得這場競賽。只是鑒於追求規模化的投資回報日益不確定，美國的路徑不見得比中方更為明智。而最終鹿死誰手，就像互聯網經歷了互聯網泡沫破滅和多年的發展才得以重塑全球經濟一樣，AI領域的勝負可能需要數十年才能分出高低。

這種分歧不僅是技術選擇，還深刻影響全球經濟發展、軍事平衡及社會改變路徑。

AI預計到2030年貢獻全球GDP 15.7萬億美元，西方創新驅動高價值產業，如雲服務與藥物研發，美國AI投資領先刺激生產力，但95%公司未見投資回報(Return of Investment, ROI)，引發泡沫擔憂。中國應用模式加速製造轉型，如智能工廠，壓低軟件價格，導致美國軟件巿場市值蒸發1兆美元。供應鏈碎片化推高全球成本2-3%，發展中國家需選邊站隊：美國安全 vs. 中國廉價。

IMF警告，AI放大貧富差距，除非政策平衡，否則全球40%工作崗位受影響，西方白領受益，發展中低技能勞工失業風險高。路徑：多極化經濟，中國輸出AI系統至開發中國家，削弱西方影響力。

在軍事平衡方面，AI分歧改變全球格局，美國透過AUKUS聯盟，維持空優與核穩定，但中國高超音速導彈與AI無人機群威脅台灣海峽。RAND模擬顯示，一旦開戰美軍導彈庫存72小時耗盡，而中國AI電子戰將干擾雷達設備。中國軍事AI投資使美中競爭升級，美國《行動計劃》視AI為太空競賽翻版。

全球衝突將會轉型, AI降低攻擊成本，如網路戰與無人機，烏克蘭戰爭證明AI轉變戰爭形態。路徑：多極轉移，NATO vs. 俄中聯盟，AI武器化加劇南海緊張，但互依抑制全面戰。GIS報告稱，AI到2030年重塑地緣政治，西方需贏得AI競賽以維持優勢。

社會改變路徑亦受影響，西方強調透明與倫理（如EU AI Act），中國強化監控與效率。

全球勞動變革,AI取代常規任務，西方高薪職位補充型AI受益，中國應用加速社會控制，如警察AI調度。

倫理分歧方面, 西方憂中國輸出意識形態，中國推數字集體主義。

路徑導致社會分化，發展中國家數字鴻溝加劇，AI倫理規範碎片化。X討論顯示，AI冷戰導致新區塊形成，就業轉型需政策緩衝。

寡頭時代正式來臨

目前，AI 產業的競爭格局正在發生根本性變化。AI 聊天機器人市場中，ChatGPT 仍佔據 60.6% 的市佔率，Google Gemini 約 13.4%，微軟 Copilot 14.1%，其餘競爭者市佔均不到 7%。這種高度集中的市場結構，意味著資源豐富的科技巨頭能夠持續擴大領先優勢。全球 AI 市場預計從 2025 年的 3917 億美元成長到 2030 年的 1.81 兆美元，年複合成長率高達 35.9%。這個成長速度甚至超越了 2010 年代的雲端運算熱潮。在這場競賽中，Microsoft、IBM、AWS、Google 和 NVIDIA 等五大巨頭已經合計掌握了 42-48% 的市場份額。

有趣的是，AI 產業開始出現明顯的技術路線分化。Google 由於擁有完整的 AI 生態系統，從底層的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU) 晶片到上層的應用服務，形成了垂直整合的競爭優勢，並透過自主研發的 TPU直接挑戰 Nvidia 在 AI 晶片領域的主導地位。同時，Microsoft 最近宣佈將在 Office 365 中同時使用 Anthropic 和 OpenAI 的技術，結束了對 OpenAI 的獨家依賴，展現了「不把雞蛋放在同一個籃子裡」的智慧。這種多元化策略不僅降低了技術風險，也為用戶提供了更佳的體驗。這種「多供應商策略」正成為大型科技公司的新趨勢。面對 Microsoft 的多元化策略，OpenAI 正積極尋求獨立發展。公司計劃在 2026 年與 Broadcom 合作量產自主 AI 晶片，這將大幅降低對 Microsoft Azure 的依賴。同時，OpenAI 推出求職平臺挑戰 LinkedIn，展現了向更廣泛市場進軍的野心。Anthropic 更是透過與 Microsoft 的合作，將獲得接觸 4.3 億 Office 365 用戶的寶貴機會。Claude Sonnet 4 模型在某些任務上已經超越 GPT-5，這為 Anthropic 在企業市場建立差異化優勢提供了基礎。

2025年，AI投資達3640億美元，美國巨頭佔主導，但中國追趕。美國：Microsoft 800億美元建AI基礎設施，結束對OpenAI獨家依賴，轉多供應商策略（如Anthropic）。Google TPU垂直整合挑戰NVIDIA，市值漲800%。OpenAI尋獨立，2026年自產芯片。應對：利用出口管制維持優勢，但中國開源壓價，導致市值波動。

中國將投資980億美元，主要動作有華為Ascend芯片量產，百度/阿里推AI雲。DeepSeek開源模型可能破壞西方利潤。用以應對西方本土化打破禁令，並且出口廉價硬件，加強內部黨控應用。

往回看，歷史總在重演。當前 AI 大模型的競爭格局，其實很像當年雲計算大戰的翻版——寡頭壟斷正在降臨。這就意味著，少數巨頭將憑藉雄厚的資本和算力，定義整個市場，而「贏家通吃」的法則將再次上演。只是在過去的科技超級週期裏，真正的贏家往往需要兩到三代才能浮現。谷歌是第三代搜索產品，Facebook 是第三代社交網路，在它之前還有 Friendster 和 MySpace。究竟誰能夠在品牌塑造、保持獨立性和搶佔市場份額等方面，成為長久屹立的行業巨擘，未來還會有很多變數。

未來展望

AI競賽分道揚鑣預示長期不確定，西方創新 vs. 中國應用，全球需平衡風險。2025年，泡沫或爆發，但如互聯網般，勝者需數十年浮現。合作或成關鍵，否則分化加劇地緣衝突。

文/本刊編輯部

圖/網路