澳洲大學錯誤指控學生使用人工智慧作弊

被指控的學生表示作業完全由自己完成，但仍遭到學校懷疑並收到正式警告或處分通知。部分學生甚至面臨學術紀律聽證的壓力。

受到影響的學生包括一名護理系學生，指出自己花費數周時間完成作業，所有內容均由自己撰寫，但仍因AI檢測工具的誤判而被指控作弊。事件導致她的課程評分和畢業進度暫時延遲，並引發重大心理壓力與焦慮，擔心錯誤指控會影響未來在醫療領域的職業信譽與發展。其他理工科與文科學生也表示原創作業被AI工具誤認為非人類生成，造成不必要的心理負擔。

事件引起學術界與社會廣泛關注，質疑教育機構在AI檢測與學術誠信審查上的方法與可靠性。專家指出AI檢測工具存在誤判風險，特別是當生成內容與學生原創作品風格相似時，容易將學生誤判為作弊。

ACU校方表示已啟動對相關案件的重新審查，並承諾採取更謹慎的程序，以保障學生權益。校方強調雖然AI在教育中可能被濫用，但判定學生作弊必須依據確實證據，而非單純依賴AI檢測工具的結果。

同路點評：

這次AI作弊誤判事件中顯示教育機構過度依賴技術而忽略學生權益。多名學生被錯誤指控使用人工智慧，導致課程延遲、心理壓力增加，甚至對未來職業發展產生焦慮。可見學校執行學術誠信審查時的失誤對學生造成了實質性的損失。

同時目前AI檢測工具仍不夠成熟，容易將原創作品誤判為AI生成。依賴這些技術作為唯一判定標準，無法保證公平，反而可能損害學生信任與學術環境。學校必須認清AI只能作為輔助工具，而非最終裁判，任何決策都應建立在充分的人為審查和證據之上。

此事件本可避免，方法包括將AI檢測結果作為輔助而非最終判定；制定明確AI使用規範並告知學生；在處理指控前進行透明、個案化的人為調查；使用經過校內課程與風格校準的AI工具以降低誤判；以及強化學術誠信文化，鼓勵學生正確使用AI並培養批判性思維。所有教育機構在AI時代維護學術誠信時，必須謹慎平衡技術效率與學生權益，避免讓錯誤判斷對學生造成不必要的長期代價。